工程师助理主要工作内容经典11篇
篇1：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
职责:
1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;
3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等编程语言，熟练掌握linux各项操作指令;
4、熟练掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，有mpi经验者尚佳;
5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;
9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
篇2：数据挖掘工程师岗位的主要职责表述错误的是
1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。
2、对iqc抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ecr，并且对ecn的发行及追踪。
3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。
4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题
5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。
6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。
7、撰写sop以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。
篇3：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。
5.熟悉python, java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。
7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
篇4：数据挖掘工程师岗位的主要职责表述错误的是
职责:
1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;
3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;
4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。
任职资格:
1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;
2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;
3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;
4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;
5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;
6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;
篇5：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
职责：
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;
能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。
任职资格：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用r、python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解，能够使用hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
篇6：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;
2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上大数据开发经验;
3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;
5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
篇7：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
职责：
1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;
2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;
3. 负责或参与前端程序(app, device)的对接、调试;
4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。
岗位要求
1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上go语言开发经验;
2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先;
3. 熟练掌握nginx、mongodb、redis等开源组件;
4. 了解服务器安全配置相关的知识;
5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先;
6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。
篇8：数据挖掘工程师岗位的主要职责表述错误的是
1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;
2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;
3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;
4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;
5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件：
1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景;
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;
3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;
4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;
7、熟悉java、python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。
篇9：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
1、熟悉客运专线施工质量验收暂行标准、施工技术指南及施工质量验收补充标准，参与桥梁工程施工技术创新和新技术、新设备、新工艺的推广、应用，督促落实新技术、新工艺的实施情况;负责桥梁工程科技信息收集、积累、开发、利用及科技资料的整理。
2、编制桥梁工程实施性施工组织设计。参与桥梁开工报告、竣工文件的编制工作。
3、负责桥梁工程的设计文件审核与汇总，对设计中存在的问题及时报请相关单位，相关部门，相关人员解决。
4、负责管段内桥梁工程的材料计划提报。
5、负责一般性桥梁工程施工方案的制定，并报主管领导审核。
6、参加解决桥梁工程施工中的技术问题，及时向主管领导汇报施工中遇到的技术难题，参与研究、制定解决问题的方案并及时组织实施。
7、参加工程竣工验收工作，编制施工技术总结。
篇10：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
职责：
1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供dba服务。
2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;
3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;
4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)
任职要求：
1、3年以上mysql dba全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。
2、熟悉linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;
3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;
4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;
5、熟悉mysql数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、sql调优技术;
6、具备基本的java知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。
7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。
8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。
篇11：数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是
1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;
2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;
3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;
4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;
3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4、熟悉r、python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;
5、 熟悉主流数据库oracle、mysql对 nosql 有一定了解及应用经验;
6、 有团队精神，能够承担责任和压力。